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企业该如何进行数据安全的治理?专业工程师给出了这样的方案

日期:2019-11-01 点击:     关键词:企业,网络安全

2019-11-01

近年来科技信息技术的不断发展,从移动互联网到云计算、大数据,再到5G、物联网,行业的变革迅速。带来了新的发展机遇的同时也带来新的需求,比如网络安全方面的需求。对企业来说,要跟上时代,使用网络是必须的,那么保障企业网络安全就是不容忽视的问题。如何保障企业数据安全呢?炫亿专业工程师给出了数据安全治理方法,一起来看看吧。


(企业网络安全)

如何进行数据安全治理。

众所周知,数据安全治理要实现“数据不出门,数据不落地”只是一个基础要求,实际业务中会遇到更高质量和更高标准的数据安全治理要求对数据的质量和保准有着更高要求。,例如现在大家都在讲的零售转型场景中,一款主流分期导流IT产品数据不仅量大而杂乱,且面临两大数据泄露风险:如下图中所示,整个IT产品由合作机构方系统(包括APP,H5,API等)和分期系统两大块组成,合作机构技术参差不齐,很多甚至没有做到基本安全防护,从而造成数据泄露;此外,业务运作过程中,当需要用到外部数据时,由于数据通过API的形式调用和传输,从而造成数据泄露风险。

如何解决呢?大数据处理技术可以很好的解决这个问题。通付盾最新一代数据源管理平台,基于大数据处理技术,为银行业银行等金融企业客户提供多数据源融合、并符合数据隐私保护标准的统一数据源管理,;平台建立统一的数据输入输出标准、,帮助客户提升数据融合、数据管理及数据应用能力,例如接口一站式接入、在线测试、实时监控、智慧任务、数据路由器等。

基于大数据处理技术,数据源管理平台可以实现对第三方服务商的服务接口整合以及标准化转换,供各方进行数据调用,并可通过服务配置快速适配外部接口;为降低服务成本,根据不同数据的变更特性进行缓存,避免短时间重复调用,同时也可对服务内外部接口转换、缓存策略等进行快速配置;统一落地数据安全管控要求;提供访问鉴权、加密解密等。在性能上,平台可以实现数据接入免代码、多种数据源预置、多样数据传输方式、覆盖广泛加密算法、数据流动利器、多类属性映射、实现对海量数据源调用的高速高效运行。

在数据源管理平台基础上,企业结合自身强有力的组织架构,完善的管理制度及工作流程支撑,规范数据管理各项工作的开展,从而发现、充实、集成和管理数据的整个生命周期,提升企业风险管理能力及精细化管理要求。

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