现在是信息化的社会，不管是对个人还是企业来说，网络安全都非常重要。一说起网络安全，人们习惯性的就想到防火墙、隔离等等，这就是把数据安全和网络安全画上了等号。实际上并不是这样，很多情况下，内部安全威胁大于外部威胁，比如医疗行业就是如此。

（网络安全）

对于医疗数据安全问题，最大的风险是来自于哪

密歇根州立大学和约翰霍普金斯大学的最新研究发现，近期超过一半以上的个人健康信息(PHI)数据泄露是由于医疗服务提供者的内部问题，53%是由医疗机构内部造成，黑客只占12%，网络安全非常非常重要，但数据安全也不单是网络安全，网络安全了未必数据就安全了。医学科研、数据挖掘、人工智能模型训练，一定会有第三方机构和临床医生的共同参与，依靠现有制度安全和流程安全是可以过滤一些安全风险，但是远远不够。正因为“技术手段”的缺位，才导致我们只能依赖制度正确和流程正确来保证数据安全，数据安全的隐患一直没有消退。

数据安全与数据开放真的是一组对立的矛盾吗?

听起来好像是的!但是人工智能和未来医学需要大踏步的发展，那这对矛盾必须化解，而且必须是用技术去化解。我们需要一种能够安全高效地发现数据、处理数据，部署智能服务的技术;我们需要一种可以实现数据使用权、所有权的分离技术解决方案。通过借鉴多方安全计算的理念，建立隐私计算的安全框架，我们就可以实现以上的设想。

通过隐私计算平台 “几乎”封闭的数据存储和计算环境。实现：原始数据不离开平台 !数据在平台内授权使用，通过区块链建立“数据血缘”! 平台只输出数据的价值和成果!