思科数据虚拟化:利用大数据和分析来发展业务，鉴于大数据与分析是万物互联(IoE)的一个关键组件，现代企业必须着力了解如何提高生产力、加快访问速度和确保准确的数据分析。许多企业已经发现，他们的内部数据访问和整合系统面临基于云的信息和大数据所带来的新挑战。

　　如今的企业通常使用多个数据管理平台来完成内部分析和运营工作。由于平台增加和数据分散在不同的地理位置，许多企业发现数据虚拟化对其成功至关重要。数据虚拟化使企业能够提供远程数据访问，避免以物理方式转移数据，从而助力他们打造更加灵活敏捷的 IT 基础架构，节省时间和资金，改进复杂数据环境的管理。

　　广泛使用的标准数据管理方法，通常也被称为“提取、传输和加载”(ETL)流程。

　　数据整合是拥有多平台的企业所面临的另一个挑战。与数据联合不同，数据整合并不尝试给数据强加一种单一的数据模式(异构数据)。数据整合也支持将交易数据更新回写到源系统。为了解决源和消费格式及语义的差异，企业采用了不同的提取和转换方法。专事于业务情报、面向服务的架构数据服务、云计算、企业搜索和数据管理的企业普遍采用这种方法。

　　数据虚拟化助您加速实现业务成效和成本节省

　　经常利用数据分析来帮助制定重要决策的任何行业或企业都能从数据虚拟化中获益。利用数据虚拟化潜力最大的一些领域包括银行、保险、制造、医疗、医药以及采矿和资源行业。

　　有一个实际例子可以证明数据虚拟化的好处。这是一家致力于为客户探索适当产品与服务组合的全球金融服务领导企业。该公司提供众多事务方面的咨询服务，包括投资组合经理人变更、投资管理和固定缴款计划定制基金。该公司首先指导客户完成战略规划和实施，然后帮助客户评估成效。

　　为了完成这一过程，该公司的投资管理与 IT 调研团队为不同部门的300多名员工提供数据和信息。要想访问数据，这些员工必须精通调研数据库(其中包含几个不同格式的数十个不同数据源)以及 Transact-SQL。

　　思科数据虚拟化方法

　　数据虚拟化的实际投资回报

　　鉴于可用的资源有限，该公司的开发人员利用现成的结构化查询语言(SQL)服务器来尽可能高效地帮助其300多名员工。虽然这一设置具有实用性，但也极其耗费资源，并且维护成本高昂。因此，该公司设法加快开发速度和确保快速的关键调研数据访问。数据虚拟化为该公司提供了一个简单、统一和自适应的解决方案。

　　在采用数据虚拟化之后，该公司的整体业绩和上市速度大幅提高，同时，设置和持续维护成本降低。除了生产力提高之外，这些变化还使该公司每年节省了200-400万美元。通过加快重要业务信息的访问速度，数据虚拟化也使该公司的收入上升了1.5%。例如，基金管理人的6个月投资回报率(ROI)提高了150%，开发时间缩短了60%。同期，该公司一项数十万美元预算的见效速度提高了250%。

　　您是否制定了数据虚拟化计划以抓住商机?

　　思科数据虚拟化是一种数据管理方法，可使企业快速轻松地检索和操纵数据。您不必了解数据的任何技术细节，例如数据格式或物理位置。与采用传统 ETL 流程不同，数据的位置不变。数据虚拟化可让您实时访问数据的源系统，从而降低了数据出错的风险，并且无需转移可能从未使用过的数据。

　　数据呈爆炸性增长，但许多企业仍然采用传统方式来存储和处理数据。新型数据十分分散，难以访问，并且通常必须实时进行分析。因此，数据虚拟化空前重要。最终，为 IoE 带来价值的将是大数据与分析所提供的情报。

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